20 Aprile 2026 – Siamo in piena transizione dell’industria dall’era dei chatbot a quella degli “agenti” (AI che agiscono autonomamente) e dei modelli specializzati per il lavoro creativo e tecnico. La competizione si sta spostando sulla capacità dell’AI di gestire flussi di lavoro completi (coding, filmmaking, design) e sulla necessità delle Big Tech di riorganizzarsi internamente per non perdere il vantaggio competitivo. In 12 mesi tutti parlano di agenti AI ed è chiaro che potrebbe essere quello il primo barlume di rientro dei capitali investiti finora. Almeno in parte. Ma ci sono incertezze.
Google: Creato uno “strike team” per i modelli di coding; Sergey Brin spinge DeepMind verso lo sviluppo accelerato di agenti autonomi. Conferma quindi che la direzione è segnata
Anthropic: Lanciato Claude Design per la creazione di prototipi visivi (causando il calo del titolo Figma); restano dubbi sulla capacità di gestire il carico di lavoro del modello Mythos. Ma a questo punto il grosso è fatto, la viralità con cui si discute dell’innovazione che promana da Amodei è globale e immediata, ed i risultati si vedono.
iQiyi e Adobe: La piattaforma cinese punta sull’AI per ogni fase della produzione cinematografica, mentre Adobe introduce agenti per l’automazione del marketing aziendale. A conferma in qualche modo che siamo andati ben oltre al caso degli agenti AI che prenotano viaggi e trasferte. L’applicazione sarà orizzontale e verticale in ogni settore industriale. Dall’entertainment alla pubblicità.
Meta: Fonti interne indicano una nuova ondata di licenziamenti (10% della forza lavoro) prevista per maggio, nell’ambito di una ristrutturazione continua. La conseguenza principale dello sviluppo e implementazione di Agenti AI sofisticati è l’impatto sul lavoro. Anche se in molti lo negano, è un fatto. Tutte le grandi aziende Tech hanno annunciato licenziamenti di decine di migliaia di persone l’anno. Amodei stesso prevede un futuro incerto per i colletti bianchi nei prossimi sei mesi. Cosa serve per convincersi?
Sommario
Infrastruttura Hardware e Supply Chain
Le notizie qui raccolte mostrano il “collo di bottiglia” fisico dell’intelligenza artificiale. La scarsità di componenti critici (DRAM) e i ritardi nella costruzione dei data center stanno diventando il limite principale alla crescita del settore, influenzando direttamente i prezzi al consumo e le tabelle di marcia dei prodotti consumer. Dobbiamo abituarci a questa nuova realtà: i prezzi delle memorie non scenderanno perchè la domanda è altissima. Ora si potrà discutere di chi è la colpa e di chi sta approfittando di questa situazione. Se continua ad esserci una domanda altissima e una difficoltà di approvvigionamento, la speculazione continuerà per i prossimi mesi. Fare i conti con questa realtà è necessario e ineludibile.
Crisi Memorie: Le scorte globali di DRAM copriranno solo il 60% della domanda fino al 2027; i prezzi degli smartphone aumenteranno a causa dell’incidenza dei costi delle memorie (40% del totale). E’ chiaro cosa significa questo? Che se non sei seduto a tavola, sei nel menù. Qualunque tentativo di posizionamento che non abbia fondamenti economici ben solidi per accedere ad un mercato che ha un gradino di ingresso altissimo, sarà vano.
Apple e Ritardi: La carenza di componenti sta facendo slittare i lanci di Mac Studio e MacBook Pro, con tempi di attesa per i modelli attuali che arrivano a 12 settimane. Stiamo parlando dei modelli professionali e quindi le ricadute della scarsità non sono fine a se stesse e non riguardano solo le grandi aziende tecnologiche globali. Riguardano anche i professionisti che lavorano con i computer APPLE. Per APPLE cambia poco, è chiaro.
Data Center: Negli USA, il 40% dei nuovi data center previsti per il 2026 è in ritardo. Ma è del tutto naturale che sia così dopo tutto questo hype. La notizia dei ritardi è clamorosamente una conferma dell’interesse ad investire in data center. E non solo in USA chiaramente. C’è una spinta globale che nessuno ha trascurato ma qualcuno sta sottovalutando. Molto. Per gli impatti sui tessuti produttivi delle economie del vecchio continente, un mancato posizionamento sulle infrastrutture dei centri dati che sia efficace e sostenibile, equivale ad una rottura certa con il futuro dell’AI.
Robotica e Mobilità Autonoma
E poi c’è la robotica. Quella della tecnologia autonoma che esce dai laboratori per entrare nel mondo fisico. Si nota un enorme afflusso di capitali ($21,4 miliardi) e un miglioramento delle capacità motorie e decisionali dei robot, che iniziano a competere (e superare) gli esseri umani in compiti fisici complessi. Si dice che Elon Musk voglia investire meno in automotive che in robot. E come lui tanti. Perchè la robotica implementa l’AI FISICA e questo è un verticale ancora tutto da esplorare con potenziali incredibilmente alti rispetto all’AI divertente che stiamo imparando ad usare con gli LLM.
Record Sportivi: Umanoidi cinesi superano i vincitori umani alla mezza maratona di Pechino, battendo il record mondiale della categoria. Lo spettacolo è triste. E’ tristissimo se pensiamo anche ai bambini a Manhattan che rincorrono e giocano con i robot. Ma era un futuro scritto e ben anticipato. Eppure alcuni sono ancora sopresi che un robot, in Cina, partecipi alla maratona. Qualche lustro fa l’Arabia Saudita aveva concesso un passaporto ad un robot. Certamente si riapre il dibattito sulla responsabilità e sull’impatto sociale ed economico degli umanoidi nel mondo reale produttivo e nello sviluppo della persona.
Tesla: Espansione del servizio robotaxi a Dallas e Houston, consolidando la strategia di trasporto senza conducente dimostra che non è più episodico e isolato ma è un fenomeno di scala. Per chi non lo avesse capito, il contesto è quello di una macchina che è in grado di operare completamente da sola e di trasportare merci e persone in modo sicuro sulle strade. Ricordiamo che l’Italia è ancora campione di trasporto su gomma, di proprietà di veicoli per numero di abitanti e dell’utilità per il trasporto privato. E’ un segmento che da noi ancora non esiste quello dei robotaxi ma che avrà un impatto disruptive appena si apriranno i cancelli. Prepariamoci.
Physical Intelligence: Presentato il modello ?0.7 che permette ai robot di generalizzare compiti non appresi durante l’addestramento.
Hesai: Lanciato il primo lidar capace di integrare rilevamento spaziale e del colore per i sistemi di guida Nvidia.
Finanza, Investimenti e Crypto
Questo comparto riflette l’integrazione sempre più profonda tra finanza tradizionale, crypto-asset e venture capital focalizzato sull’AI. Le valutazioni miliardarie di startup giovanissime e gli acquisti massicci di Bitcoin indicano una forte fiducia degli investitori nelle tecnologie di frontiera, nonostante la volatilità e i rischi di sicurezza (hack).
MicroStrategy: Michael Saylor acquista altri 2,54 miliardi di dollari in Bitcoin, portando le riserve totali a 61 miliardi.
Venture Capital: Sequoia raccoglie un nuovo fondo da 7 miliardi; Recursive Superintelligence riceve 500 milioni a soli quattro mesi dalla fondazione.
Sicurezza Crypto: Kelp DAO subisce un exploit da 292 milioni di dollari attribuito al gruppo Lazarus, scatenando deflussi miliardari da Aave.
Cerebras: L’azienda di chip AI deposita i documenti per l’IPO al Nasdaq con ricavi in forte crescita.
Regolamentazione, Sicurezza e Governance
E qui arriviamo ai temi caldi, come lo scontro tra l’esigenza di sicurezza (nazionale e umana) e la necessità politica di non restare indietro nella corsa tecnologica. I governi stanno cercando di semplificare le regole per le imprese (Germania/UE) mentre affrontano questioni di sorveglianza, privacy e minacce esistenziali poste dall’AI. L’Italia non è pervenuta in questo dibattito. Siamo l’unico Stato Membro UE ad avere una Legge italiana su AI. Qualcuno si domanderà a cosa è servita. Serve ritrovare un approccio più autentico su questi temi che semplicemente trovano un Governo quasi disinteressato. Ma come può disinteressarsi alla sicurezza ed alla governance dell’AI?
Germania ed EU: Il Cancelliere Merz spinge per ridurre il peso normativo dell’UE sull’AI per favorire la produttività industriale. Su questo punto in particolare passeranno altri mesi senza che la Commissione faccia nulla. E’ il grande tema delle regolazioni europee che quando entrano si cristallizzano e bloccano il flusso economico invece di favorire lo sviluppo. Sulla nostra proverbiale capacità di regolare non ci sono dubbi. Sull’efficacia di come regoliamo e quanto regoliamo dobbiamo apprezzare il pragmatismo della Germania.
Controlli e Multe: La Cina multa le app di food delivery per 528 milioni di dollari; l’India indaga Apple per abuso di mercato e rinuncia all’obbligo dell’app Aadhaar sugli smartphone. Dunque non solo l’Italia e non solo l’Europa percepiscono che questi sviluppi digitali stanno facendo qualche danno e qualche forma di abuso. Le sanzioni sono una conseguenza e, probabilmente, anche un modo per fare cassa. Tuttavia non rileva molto l’indagine nazionale ma i risvolti applicativi in termini di ripristino dei diritti. E’ da capire se le sanzioni stanno funzionando.
Sicurezza Nazionale: L’NSA utilizza modelli Anthropic nonostante le preoccupazioni sulla catena di approvvigionamento; emerge il peso delle lobby Big Tech nel nascondere l’impatto ambientale dei data center in Europa. E ce ne siamo accorti presto anche in Italia che ha avviato una strategia per lo sviluppo dei data center esteri ma non quelli italiani. La promessa di investimenti esteri è stata più forte della spinta sovrana, vuol dire che pecunia non olet. in linea generale non c’è da fermare lo sviluppo dei centri dati ma quantomeno una attenta programmazione, quella si va fatta. Ci si aspetta dal Governo una nuova strategia italiana sui data center che stavolta includa anche le infrastrutture esistenti, segnatamente quelle nazionali. E poi le usi.
Minacce Esistenziali: Cresce il movimento di organizzazioni e influencer che avvertono dei rischi catastrofici legati allo sviluppo incontrollato dell’AI. In Italia su questo siamo campioni assoluti. Nessuno può negare l’alto numero di etici dell’Ai ed i loro annunci, i loro convegni, i loro libri. La cultura dell’AI da noi è quella della minaccia esistenziale. Sempre per restare in ambito filosofico senza mai approfondire quello tecnico, vero volano di crescita.
